最近每天早上醒来的第一件事就是看邮件，做开源这么久，好像突然变忙起来了，之前从来没有过的分身乏术的感觉也涌现了出来。
有段时间不写博客，就会浑身难受，实在没写的就更新下近况。― laixintao
那就水篇文章来谈谈我最近做开源的体会吧。
一个性能非常拉垮的 Markdown 解析器
我在 2018 年的时候造了一个 Markdown 的轮子用来解析、渲染 markdown 文档，名字叫Marko。其实我不爱造轮子，如果有能用的修修补补也就用了，但有个需求，我实在是没找到合适的可用的。我希望能方便地给 markdown 解析器增加自定义的元素和解析逻辑，但现有的流行的库都有不同程度的不足：
- Python-Markdown, 文档极其简陋，我不知道有谁成功地给它写了扩展。
- mistune, 大佬 lepture 的作品，速度相当快。但它的基于树状正则匹配的解析逻辑1限制了扩展的可能性，你只能加一些小打小闹的扩展，文档里给的扩展例子，就是恰好能用的之一，想改动解析逻辑，几乎是不可能的事。
更重要的原因是，这两个都是基于最原始的 John Gruber 提出的 Markdown spec——没有 spec，这就造成了在很多 corner case，有可能渲染不符合预期，甚至 crash。当然，正是因为选择了一个相对自由的框架，才能在性能方面一骑绝尘。
再加上当时我正则表达式出了师，膨胀的一比2，我先是写了个玩具的 TOML 解析器试手，然后就想自己写一个 Markdown 解析器。现在想来，我一个编译原理都没学过的野路子，连 FSM 和 BNF 都不知道，简直是不自量力。因为我的目标是：
- 遵守CommonMark spec3
- 解析和渲染过程独立，方便自定义两者任一阶段，以及观察 AST 结果
- 统一所有元素的接口，方便 subclass 扩展
直到动手做了之后我才知道我错了，CommonMark 的 spec 之变态导致我（菜得）只能（想出）线性解析4，而且我大胆猜测 BNF 也不好使。每做一步解析之前，要先试探着往前，不行再回退回来，正则用得又到处都是，结果就是性能不能指望了，我一跑 benchmark 崩溃了，比最慢的还慢。但这样得到的好处就是 90% 的元素解析5和 100% 的元素渲染接口我都统一了，这已经足够应对大部分扩展的需求。
本以为就做为练手项目算了，不打算宣传，却发现无意间也帮助到了很多人，他们可以用 Marko 来很快扩展出自己的解析器，比如这个以及这个，这是做开源最欣慰的时刻吧。
渐渐庞大的 PDM
与之相反，PDM 却是一个在同类产品中有性能优势的项目。最近几乎所有业余时间以及部分摸鱼时间都在搞这个。曾经我经常在发版之后进入贤者时间，像观赏一个艺术品一样审视把玩，以为没有什么大的改进可做了。这样的日子一去不复返了，用户量上升以后需求和 bug 还是渐渐出现，关键是我还觉得它们提得好有道理啊，得做啊。欣慰的是，我最近可能收获了若干铁杆用户，疯狂在 Repo 里互动，而我正在做一个大 feature，目前来看反馈非常正面，我突然有种「我为用户提供了价值」的感觉。
还有两位老哥，热衷于给 PDM 加 type hint，提了个这么大的 PR，改了 61 个文件，我哭笑不得，这可咋 review 啊，自动生成的 type hint 得人工过一遍才行吧。
这样功能一直加下去，PDM 的代码终究会变得越来越坏，我自认为现在的代码库己不算容易维护的代码了。而且，PDM 的 bug 都出得非常匪夷所思，就是一眼看不出来线索的那种，主要是路径也挺深，还各种不科学：只有 Linux 挂, 只有 Mac 挂, 只有 Python 3.7 挂，批跑挂单个跑不挂，本地跑不挂上 CI 挂，时挂时不挂……天天被教育，我真的够够的了，时常要深呼吸一下，眺望远方，才能重振旗鼓。探其原因，都是我要对 Python 环境动手脚而自己作的死。
做开源，就是这样欣慰与闹心共存着的吧。